El 21 de octubre de 2026, el Instituto Nacional de Antropología e Historia de México (INAH) emitió una respuesta oficial. Su base de datos confirmaba que en las coordenadas de la colina señalada no figuraba ningún vestigio arqueológico registrado. El informe de prospección había sido enviado por un investigador de Google de vacaciones en Sudamérica, quien en apenas 72 horas coordinó 48 agentes de IA para localizar una pirámide maya milenaria a partir de datos públicos de teledetección.
Sin embargo, el prodigio tecnológico viral dio un vuelco apenas tres semanas después. En un artículo académico publicado en 2025, un equipo de arqueólogos ya había cartografiado y medido con absoluta precisión ese mismo yacimiento. El gran hallazgo impulsado por la IA resultó ser una coincidencia con la literatura científica existente: un clásico «redescubrimiento».
Una pirámide localizada en 72 horas sin registro oficial previo
El 18 de octubre, el investigador de Google Pietro Miotti viajaba por Perú y recordó el relato de cómo el explorador Hiram Bingham fue guiado por campesinos locales hasta Machu Picchu. Le asaltó una pregunta: ¿cómo habría sido la exploración si aquellos pioneros hubieran dispuesto de la potencia computacional actual? Sin formación alguna en arqueología, Miotti recurrió al enfoque de ingeniería más directo para poner a prueba su hipótesis.
La noche del 19 de octubre, 48 agentes de IA comenzaron a trabajar en paralelo en la nube. En cuestión de horas, cribaron infinidad de teselas de imagen hasta aislar una anomalía topográfica en lo alto de una colina. Tras cotejar la zona con archivos abiertos, los agentes determinaron que existían altas probabilidades de que fuera un espacio en blanco sin registrar. El plazo récord de 72 horas evidenció el extraordinario rendimiento de procesamiento de los flujos multiagente en tareas masivas de escaneo.
El 20 de octubre, siguiendo la sugerencia del modelo, Miotti redactó un expediente en español y lo remitió al INAH. Al día siguiente, la entidad mexicana respondió de manera oficial confirmando que no constaba ningún yacimiento en esas coordenadas. Desde el envío del informe hasta la respuesta formal, el proceso tardó escasas 72 horas.
Emplazado al borde de un barranco escarpado, el conjunto arqueológico consta de una pirámide ovalada de 8 a 12 metros de altura, una plaza nivelada y patios elevados contiguos. Su tipología arquitectónica encaja a la perfección con los rasgos de un pequeño centro administrativo del periodo Clásico maya (c. 250-900 d. C.). Un desnivel de 8 a 12 metros combinado con aristas rectas y ángulos ortogonales —trazos que la naturaleza rara vez engendra— permitió distinguir la obra humana de la orografía natural.
Atravesar 17 metros de selva: cómo el láser ahorró años de machete
El mayor obstáculo para descubrir civilizaciones perdidas siempre ha sido la densa masa forestal de la selva tropical. En las fotografías de satélite convencionales, la vegetación aparece como un manto verde impenetrable que oculta cualquier relieve del suelo. Antaño, los investigadores debían armar extenuantes expediciones terrestres para abrirse paso a machetazos durante meses y lograr prospectar apenas un puñado de kilómetros cuadrados.
La tecnología LiDAR (Light Detection and Ranging) transformó radicalmente las reglas de la exploración de campo. Al emitir pulsos de luz láser hacia el suelo, la inmensa mayoría rebota en el follaje. No obstante, una pequeña fracción se cuela entre las ramas, alcanza el suelo auténtico y regresa al sensor. La técnica funciona como una radiografía digital de alta precisión sobre la selva.
Los millones de puntos espaciales registrados dan forma a una «nube de puntos» tridimensional de alta resolución. En masas forestales con alturas de 10 a 17 metros, los algoritmos suprimen los puntos correspondientes a la vegetación aérea y aíslan el relieve del suelo, despojando a la selva de su cobertura vegetal con un simple clic. Atravesar digitalmente 10 a 17 metros de jungla redujo los astronómicos costes de una expedición tradicional a mero tiempo de cómputo.
Miotti empleó los datos abiertos del proyecto G-LiHT de la NASA, que abarcan unos 1.200 kilómetros cuadrados de selva tropical. Ante una extensión de 1.200 kilómetros cuadrados, no necesitó costosos vuelos chárter ni complejos permisos aéreos. La ciencia abierta puso al alcance de un particular una capacidad de prospección sin precedentes.
Figura: Vista del terreno desnudo en la cima mediante LiDAR tras suprimir digitalmente la masa forestal, dejando al descubierto la plaza, la pirámide y las terrazas. Fuente: Pietro Miotti / pietromiotti.com
48 modelos genéricos en cuadrícula: la naturaleza no crea líneas rectas
En la búsqueda no se recurrió a ningún modelo arqueológico especializado ni se entrenó clasificador de imágenes alguno. La tarea fue ejecutada íntegramente por modelos multimodales genéricos disponibles en el mercado. Miotti apostó por una estrategia de ingeniería transparente: formular pautas visuales rigurosas para los modelos y dejar todo el peso del análisis a la computación en paralelo.
La lógica de detección se basó en una premisa de puro sentido común: la naturaleza casi nunca produce líneas rectas perfectas ni ángulos rectos. El agua esculpe cauces sinuosos y el viento pule laderas onduladas, mientras que las terrazas rectangulares y las escalinatas simétricas delatan la mano del ser humano. Convertidos en incansables asistentes de investigación, los 48 agentes dividieron los 1.200 kilómetros cuadrados de datos LiDAR en cuadrículas para descartar dolinas, cenotes y carreteras modernas.
Los agentes fijaron la estructura de la colina y delimitaron tres terrazas y una depresión de fondo plano, con toda probabilidad un antiguo depósito de agua de lluvia maya (aguada). Posteriormente, el modelo cotejó la nube de puntos tridimensional para comprobar que el perfil piramidal procedía de tierra firme y no de un falso positivo del dosel arbóreo. Sin necesidad de algoritmos a medida, la combinación de modelos generales y validación espacial ahorró semanas de filtrado manual.
Figura: Arriba: Panorámica del terreno desnudo de la colina mediante LiDAR. Abajo: Detalle ampliado del centro ceremonial donde se aprecian la plaza, la pirámide y el patio elevado. Fuente: Pietro Miotti / pietromiotti.com
Giro inesperado: un artículo científico de 2025 ya lo había cartografiado
El entusiasmo tecnológico no tardó en toparse con la realidad. El 11 de noviembre, Miotti añadió una fe de erratas en la cabecera de su entrada de blog reconociendo que el yacimiento ya era conocido por la comunidad académica. Un equipo encabezado por el arqueólogo Francisco Estrada-Belli había cartografiado con precisión la pirámide en un artículo publicado en 2025 en una revista científica, incluyendo las plantas arquitectónicas en las páginas 13 y 14.
Existe un desfase temporal considerable entre los catálogos oficiales del patrimonio y la vanguardia de la investigación. El proyecto de Estrada-Belli se centraba en estimar la densidad de población en las tierras bajas mayas, y el asentamiento en la colina era tan solo una muestra secundaria dentro de una investigación de enorme envergadura. Debido a la complejidad de los trámites institucionales, los hallazgos académicos suelen tardar varios años en incorporarse a los inventarios gubernamentales.
Los 48 agentes omitieron la literatura científica especializada durante su rastreo, confundiendo «no registrado» con «no descubierto». Este baño de realidad templó el sensacionalismo mediático, pero a la vez validó la robustez de la metodología técnica. El ensayo operó como un auténtico test a ciegas: sin tutela profesional, un aficionado que combinó datos públicos y capacidad de cómputo clavó exactamente las coordenadas que los expertos habían verificado sobre el terreno.
El fondo del debate: la barrera de entrada se desplaza a la curiosidad y el cómputo
El caso desató una intensa controversia en la comunidad tecnológica. Los sectores más escépticos afearon el triunfalismo mediático: si un excursionista hubiera señalado las mismas ruinas con un mapa antiguo en la mano, ningún diario le habría dedicado una línea; el detonante de la viralidad fue únicamente la etiqueta de la IA.
Sin embargo, los propios arqueólogos están recorriendo este mismo camino digital. En 2024, el equipo de Luke Auld-Thomas procesó datos públicos de LiDAR y sacó a la luz la inmensa urbe maya desconocida de Valeriana. En 2026, las investigaciones de Ivan Šprajc emplearon sensores remotos para identificar posibles mercados mayas prehispánicos. Científicos consolidados y aficionados a la tecnología confluyen sobre la misma autopista de datos abiertos.
Como reflexionaba el propio Miotti en su balance: «No soy arqueólogo y desconocía lo difícil que debía ser esto. Elegí una incógnita antigua y le arrojé capacidad de cómputo de la forma más intuitiva posible. En estos tiempos, presentarse como un aficionado ingenuo se está convirtiendo en una verdadera ventaja».
La conclusión de este experimento no radica en si las máquinas superan o no a los investigadores. Los agentes no demostraron razonamientos esotéricos, sino que se limitaron a cotejar patrones geométricos con rigor. La auténtica revolución reside en el colapso del coste de ensayo y error. La disponibilidad masiva de datos abiertos junto a una computación accesible ha despojado a los círculos académicos del monopolio de la exploración. El cuello de botella para explorar lo desconocido ya no reside en acumular décadas de credenciales, sino en la curiosidad para formular una pregunta y la audacia para orquestar la capacidad de cómputo.
Enlaces de referencia:
- Artículo original de Pietro Miotti: My AI Agents (Re)discovered a Maya Site in 72 Hours
- Debate en la comunidad de Hacker News sobre el redescubrimiento maya mediante IA
- Cobertura de The Verge: Google researcher uses AI to find Maya ruins
- Artículo académico de Estrada-Belli et al. (2025) en Journal of Archaeological Science: Reports
