英伟达不花一分钱,撬动5000亿美元当AI央行

英伟达不花一分钱,撬动5000亿美元当AI央行

NvidiaAI投资基础设施

数据源:The Economist + HN

8月中旬,俄亥俄州一个正在建设的大型数据中心拿到了一笔上限1050亿美元的担保。这笔钱足够买下三个推特,或是重建两个大型银行。更有意思的是,担保人不出本金也不背债务,它只是一家卖硬件的公司——英伟达。

卖芯片变成卖担保

把时间线拉长,这家目前市值5.4万亿美元的巨头正在玩一场前所未有的金融游戏。一周前,英伟达宣布联合黑石、高盛等六家华尔街机构,撬动超过5000亿美元的AI基建投资。具体操作是:初创公司找华尔街借钱买芯片,英伟达为这些芯片提供残值担保。

如果初创公司还不上钱,英伟达承诺按一定价格回收硬件。巨头用自己的资产负债表做背书,把高风险的技术采购包装成了有保底收益的金融资产。 从7月开始,它甚至为新兴算力租赁公司的数据中心设定收入保底:如果算力卖不出去,英伟达按照约定价格自己买下来。

这套玩法迅速拉高了行业的账面体量。Anthropic 正在通过一连串协议向算力云平台承租约350亿美元的算力。而底层提供机房的,又是另一家新一代租赁公司。

英伟达与其客户之间缠绕的股权、担保与采购承诺 图:英伟达与其客户之间缠绕的股权、担保与采购承诺。来源:The Economist / Carl Godfrey

最大主顾正在变成最大对手

为什么一家芯片霸主非要替别人做保人?Alphabet去年发50年期债券的利率只有5.7%,而算力初创公司借钱的利率几乎翻倍。昂贵的资金成本挡住了中小厂商扩建的脚步。

更核心的冲突在于,几个大客户正在谋划单飞。亚马逊、谷歌和微软今年预计投入约8000亿美元建设基础设施,但大部分心思花在自研定制芯片上。定制芯片的成本只有英伟达的三分之一,还能针对自家架构做专门优化。

彭博行业研究预测,到本十年末定制芯片将占AI处理器市场一半份额。扶持新一代算力租赁公司,本质上是在大厂面前建立坚固的对冲防线。 英伟达需要这些新玩家活下去,才能避免自己被几个超级巨头卡住脖子。

凭空造出一个信用底座

《经济学人》将英伟达这种做法定义为「AI的央行」。美联储的资产负债表规模是6.7万亿美元,而英伟达撬动的这5000多亿美元资金承诺,构成了产业内部的一次巨量刺激。这套庞大的信用体系目前建立在近3000亿美元的潜在客户负债之上。

维持这套体系运转的唯一前提,是黄仁勋坚持的判断:芯片是耐用品,软件升级能让硬件持续保值。市场上确实有支撑数据,三年前发布的A100芯片,今年8月还能签出长达五年的租赁合同。

但反方并不买账。知名投资人Michael Burry指出,云厂商通过把设备折旧年限从两三年强行拉长到五六年,用账面游戏虚增了利润。

《经济学人》还原的资金流向 图:《经济学人》还原的资金流向:担保换融资,融资换采购。来源:The Economist / Carl Godfrey

风险最终砸向谁

这场金融工程将行业的风险高度集中。真正的央行可以单向扩大货币供给并控制利率,英伟达两样都做不到。摩根士丹利估计,到2029年初英伟达的债务规模将升至2000亿美元。

崩溃不需要需求崩塌,只要增长的幅度令人失望就够了。一旦AI支出的狂热开始冷却,那些为数据中心提供的收入保底和闲置算力回购承诺,就会瞬间变成强制提款机。

它现在向市场派发的信用保单,体量已经远远超过了芯片本身。 信用铺得越广,全行业的违约风险最终就越会变成英伟达自己的巨额账单。

参考链接:

  • The Economist 报道
  • Bloomberg Intelligence 行业预测
  • SemiAnalysis 数据中心估算
  • Hacker News 社区讨论